今日快报！珍宝岛陷困境：大股东股权质押超七成，其他应收款激增，公司疑似被掏空？

珍宝岛陷困境：大股东股权质押超七成，其他应收款激增，公司疑似被掏空？

北京 - 珍宝岛（603567.SH），一家以医药为主业的上市公司，近期陷入困境。据最新数据显示，公司大股东股权质押比例已超七成，同时其他应收款激增，引发市场担忧公司资金状况及财务可持续性。

股权质押高企，资金链风险隐现

截至2024年6月14日，珍宝岛大股东珍宝岛集团持有的公司股份质押比例达70.54%，占其所持股份比例的97.81%。高额的股权质押意味着大股东资金压力巨大，若无法及时回笼资金，或面临爆仓风险，进而引发一系列连锁反应，危及公司控制权稳定。

其他应收款激增，债务窟窿或暗藏玄机

更令人担忧的是，珍宝岛近年来其他应收款规模持续快速增长。2023年公司其他应收款余额为2.2亿元，而2022年同期仅为1.3亿元，增幅超过60%。其他应收款通常是指企业在日常经营活动中形成的、短期内无法收回的款项，其激增往往反映出公司债务催收困难、信用状况恶化等问题。

业绩表现平庸，盈利能力承压

雪上加霜的是，珍宝岛近年的业绩表现也难言乐观。2023年公司营业收入仅增长3.5%，净利润同比下降12.8%。盈利能力的下降进一步加剧了公司的财务压力，也使得投资者对公司未来发展前景产生疑虑。

市场质疑频发，投资者信心动摇

种种迹象引发了市场对珍宝岛财务状况的担忧。有投资者在网上质疑公司是否存在资金被占用、挪用等情况，并表示将密切关注公司后续进展。

公司回应：积极解决问题，维护投资者利益

针对投资者的质疑，珍宝岛方面表示，公司正在积极采取措施解决股权质押高企、其他应收款激增等问题，并努力提升业绩水平，维护投资者利益。

事件后续值得关注

目前，珍宝岛正处于关键时期。公司能否有效化解财务风险、重塑投资者信心，还有待观察。后续相关进展值得密切关注。

文章来源：

• 新浪财经 - 珍宝岛大股东股权质押比例超7成 其他应收款激增上市公司正被掏空？ https://finance.sina.cn/2024-05-30/detail-inawxqus5226558.d.html?vt=4

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。